既存標本も、新規シンプトンをシンプトン・データベースに追加するかどうかを判断するために使用される。既存標本は好ましくは、ショート標本及びロング標本を含む。
シンプトン及び標本蓄積部（５０６）は、新規シンプトン（５０２）及び新規シンプトン（５０２）に対応する新規標本（５０３）を一時的に記憶しておく記憶領域である。該蓄積部は、任意の構成である。
When the selected file is newer, the searching knowledge deletion processing unit deletes the browsing details and recreates it inside the searching data technology processing device. The browsing info Screen processing device outputs the browsing details to the Exhibit 2040 or the speaker 2050. 【００９６】ブラウジングデータ削除は、ブラウジング
30-Day historic Volatility: The average deviation from the common rate over the past 30 days. historic Volatility can be a measurement of how briskly the fundamental stability has actually been modifying in selling price again in here time.
A research info Screen technique might be offered. 【０１６８】さらに本発明によれば、動画や音声をブラ
ングデータの登録設定画面を示す図である。subsequent, a user interface for registering searching facts is going to be described with reference to FIG.
を示す模式図である。FIG. 2 is usually a schematic diagram exhibiting a hardware configuration of an information look for system in accordance with the existing creation. 【図３】本発明に係る情報検索装置の磁気ディスク装置
The copy program will probably be described afterwards with reference to FIG. 【０１１８】登録設定ボタン５１７０が押されたときに
前記解析部が、前記シンプトン・データベースに格納されたシンプトンにより前記新規標本を解析することをさらに含む、請求項２に記載のコンピュータ・システム。
である。In case the at the moment exhibited icon is already the main webpage, absolutely nothing is completed. (V-2) Processing of prior web site Exhibit regimen upcoming, facts in the processing from the earlier page Screen routine is going to be described during the buy of FIG.
a region 6030 for inputting the maximum amount of web pages to generally be registered is a region for location the utmost range of pages of browsing facts. Then, the searching data is produced in a spread during which the utmost variety of web pages would not exceed this price. For example, if the applying file has 300 pages and 30 is entered With this location, browsing details is created to ensure only the primary thirty pages could be browsed. 【００６１】設定ボタン６０４０を押すと、設定された
前記解析するステップが、前記新規シンプトンにより前記標本データベースに格納された前記第２の標本を解析するステップをさらに含む、請求項１３に記載の方法。
オートノミック・コンピューティング・システムとは、オペレーティング環境を検知し、その環境での動作をモデル化し、その環境又は動作を変更するアクションを行うコンピューティング・システムである。オートノミック・コンピューティング・システムには、自己構成、自己修復、自己最適化、及び自己防御という特徴がある。
オートノミック・コンピューティングのテクノロジーが普及しつつあり、発生するイベントをナレッジ（know-how）によって解析し、問題の対処を導き出すオートノミック・コンピューティング・システムの概念が一般化しつつある。オートノミック・コンピューティングの取り組みとして、様々なイベントに対して既存のナレッジによる解析を行い、システムに起きている問題を発見し、解決策を提示するソリューションが提案されている。